别再吹AI生图了，不能图层编辑的AI都是“画饼”

别再吹AI生图了，不能图层编辑的AI都是“画饼”

兔展智能发布RabbitVis，让AI真正走完设计全流程

允中 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

过去两年，AI大模型几乎重塑了整个内容生产行业。

聊天、写代码、生成图片、制作视频……越来越多过去依赖专业技能完成的工作，开始被AI接管。

视觉领域同样如此。

从最初的“六指琴魔”，到如今能够生成复杂海报、真实UI、高密度中文排版，视觉AI大模型的能力不断刷新着行业认知。

AI会画图，已经不是新闻，真正值得讨论的是，当大模型越来越强以后，它还能做什么？

RabbitVis正式上线，立即体验AI设计生产工具：https://rabbitvis.rabbitpre.com/

点击文末“阅读原文”，加入官方社区，与更多用户一起探索AI设计生产的新方式。

过去几年，视觉AI的发展正在从单纯的内容生成，走向对图像、空间和结构的更深层理解。

对于AI而言，生成只是开始，如何理解视觉内容，并将这种能力应用到真实场景中，成为下一阶段探索的重点。

此前，兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的UniWorld-View登顶WorldScore世界模型榜单，展现了团队在视觉AI领域的技术积累。

基于多年视觉AI技术积累，兔展智能将AI大模型能力转化为实际应用。

面向设计生产场景，兔展智能研发了UniWorld-Design，进一步强化了视觉生成与编辑能力的结合，并基于此打造了产模一体战略的重要产品——RabbitVis。

AI正在从通用能力竞争，进入场景能力竞争

如果把AI行业的发展画成一条时间线，会发现竞争重点正在悄悄发生变化。

最早，大家讨论的是：谁更会聊天。后来，大家开始比较：谁更会写代码，谁更会画图，谁更会生成视频。

大模型能力不断刷新行业纪录，也不断拉高人们对AI的期待。

但随着越来越多大模型进入实际应用，一个新的现象开始出现。

大模型越来越强，个人和企业真正解决的问题却没有同步增加。

大家开始意识到，真正影响效率的，不再只是大模型能力，而是大模型能不能真正进入具体工作场景。

换句话说，AI正在从通用能力竞争，进入场景能力竞争。

看似只有两个字的区别，背后却意味着竞争逻辑正在发生深刻变化。

因为大模型负责的是能力，真正创造价值的，是产品。

同样都是大模型，有人把它变成聊天机器人，有人把它变成代码助手……也有人开始尝试，把它真正带进设计生产流程。

几年前，兔展智能推出自研UniWorld视觉AI大模型，并持续探索图像生成、多元素布局、中文排版、视觉理解等能力。

但随着大模型不断迭代，能力虽然越来越强，却并不等于用户越来越容易使用。

因为，对于用户而言，真正的痛点并不是缺少一个会生成图片的AI，而是缺少一个能够帮助他们完成完整设计流程的工具。

RabbitVis，就是在这样的背景下诞生的。

对专业设计师而言，RabbitVis可以减少重复操作；对没有专业设计背景的企业运营、内容创作者和普通用户而言，它降低了完成专业设计的门槛。

如果说，Uniworld像一台持续进化的视觉AI引擎，那么RabbitVis，则是建立在这台引擎之上的设计生产工具。

RabbitVis没有重新定义大模型，而是在重新定义：AI大模型应该如何真正进入设计行业，并真正完成一项工作。

我们真正需要的，从来不只是AI生图

过去几年，AI生图最大的进步，是越来越会“画”。

一句Prompt，就能生成一张海报、一幅插画、一张商品图。

如果只看最终效果，大模型已经越来越接近专业设计。但真正落地实践的时候，很多用户却发现，自己的工作并没有因此而减少。

原因很简单，图片生成结束，设计工作才刚刚开始。

- 一句：LOGO往左一点。重新排版。