Claude Code之父：Harness保质期只有半年，解开缰绳吧

Claude Code之父：Harness保质期只有半年，解开缰绳吧

Claude code之父：大模型是有机生物，做好AI产品疏胜于堵

程浅 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

每六个月，删掉你的Claude.md，删掉你的skills，删掉你的hooks。

这是Boris Cherny——Claude Code之父给产品使用者们的建议。

在YC7月28日新发布的访谈视频《Boris Cherny: We Cut 80% of Claude Code’s Prompt》中，Boris热情呼吁所有做AI产品的人都应该对自己的新产品勇敢按下删除键，大刀阔斧地去删除系统的提示词、工具、harness代码。

△Boris Cherny最新访谈截图

“你应该把整个系统提示词全删掉，然后一行一行加回来，看看每一行到底有什么影响。”

这个观点背后的概念是消融实验（ablation study），该概念贯穿了Boris Cherny的最新访谈，旨在控制其他条件不变的前提下，移除、替换或关闭一个模块，去比较性能、稳定性、效率或成本的变化。

访谈中Boris无不自豪地声称：实际上对于Opus 5，我们真心建议大家试试把这些东西全删掉，因为模型已经不需要了。

尽管最近的风波……用户也可以声称，“实际上对于Claude，真心建议把它删掉，因为我们已经不需要了。”（x）

除了“大胆删除”，Boris在访谈中还透露了更多关于自己对产品设计、模型使用和编程学习的价值性思考——

本文观点出自访谈视频，阅读重点如下：

1、Boris的产品迭代策略：少一点预判，多去做测试

2、“产品悬余”：同一时期内，模型能力总会超出产品边界

3、“解缚”：让模型做更难的任务，独立工作更长的时间

4、顶尖Claude用户是如何使用AI的？

5、给编程学习者的3个建议

“模型是一种活体生物，它有自己的性格”

“今天Claude Code harness 里的代码，几乎只剩下安全、权限和静态分析的部分。”

7月24日，Anthropic发布了关于 Claude 5上下文工程的最新规则，其中针对Opus 5、Fable 5等新模型，Claude Code的system prompt被大幅精简，删除了超过 80% 的原有指令。

具体可以参考量子位文章《Claude Code狂删80%提示词，Opus 5反手加回去了》。

针对此次变化，Boris在访谈中分享了自己的产品迭代策略：你不要去猜模型需要什么指令，因为你根本猜不对。你能做的就是一行行去删除，去测试，然后找到模型反复卡住的地方。

“你得把模型想成一个活的生物，一种更有机的东西。每一代模型的行为都不一样，性格都略有不同，你得花时间去了解它，然后据此调整harness。”

△该图片系AI合成

因此这对于Boris而言是更偏向“经验性”的，需要用科学的予以对待：不加预判地尝试，查看结果，迭代，重复。

而在这样一个不断推倒重来的世界里，Eval也未必能稳定使用。尽管它确实比harness和prompt耐用，但眼下模型进化太快，很多时候一套评测会被很快刷到满分。因此需要观察模型到底在哪不断挣扎，然后设计新的Eval。

一种思维：悬余、解缚

访谈中，Boris分享了一个概念叫“Product Overhang”，他认为这是一个对他做产品很有帮助的思考方式。

Overhang，什么意思？悬余。

大模型以不连续的跳跃式速度跃迁，而产品集成却以连续的增量式节奏推进。这导致模型所具备的能力总会超出现有产品所能释放出的边界。

Boris举了一个例子：2024年底sonnet 3.5刚推出的时候，这个模型就已经能一次性写整个文件的代码了。但当时的编程产品Copilot、Cursor早期版还在做补全代码这样的小事。

拥有完整终端权限的Claude Code一定程度上弥补了这种差距。这也是Boris提出的第二个概念“Unhobbling”，解缚，拿掉限制。

△给大模型解缚（图片系AI生成）

他分享了Anthropic内部的案例：有人尝试给Opus 5接入OpenCV（全球最大开源计算机视觉库），结果发现模型能自己画出人物肖像、动物风景，而在此前他们从未训练过模型去画画。

这就是“模型激发”（model elicitation），在不改变模型权重的前提下，通过提示词、上下文、工具或产品形态的设计，让模型表现出它本已具备、但此前未被调用的能力。

尽管这里或许还存在着疑问：如何归因？究竟是模型被激发出了原本就具备的能力，还是模型因为“脚手架”设计而学会了新的技能？

不过这或许并不重要，不管怎样，Boris毫不怀疑此间存有巨大的商业机会：

我不是说所有创业公司都能抓住。但我知道有人在思考这些问题，这里真的有巨大的机会，能从模型身上激发出那些令人惊叹、有趣、而且有商业价值的行为。