黄仁勋：不玩𝕏是我太内向，现在为AI必须站出来

黄仁勋：不玩𝕏是我太内向，现在为AI必须站出来

三本教科书，救活英伟达

哎呀，原来老黄之前不玩（原推特）是因为害羞（doge）。

这次是因为想说的话太重要了，才终于克服了内向：

一直到2026年，我才在X上发了第一条帖子，这足以说明我有多么内向，我大概是地球上最后一个这么做的人了。

但我发的内容对我来说太重要了，对整个行业太重要了，对世界也太重要了。所以我克服了自己的害羞，选择公开发声，并把第一条内容发了出来。

这个重要内容，核心围绕AI的开放生态。黄仁勋在第一条推上分享了一封由英伟达、谷歌、OpenAI等多家公司联合署名的《Open Weights and American AI Leadership》公开信，并多次呼吁构建开放生态。

现在最新动态来了，老黄在Y Combinator近1小时的《Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA》访谈里狂爆金句，高能不断：

- Agent是一种新的软件形态。

- Agent不必达到100%准确才有价值，“可控性”或将成为其下一个发展阶段最大的突破口。

- 系统思维的本质，是对AI全栈技术的协同理解。

- AI毁掉工作？这个说法彻底搞反了。

- 传统编码会被自动化，但难题与硬科学不会消失。

- 物理AI开启新增长曲线，机器人将撑起英伟达下一个千亿美元市场。

- 每个人、每家公司都应拥有构建自有AI的能力。

- 现代AI的发展，根植于开放生态的持续繁荣。

- 你不必在一天内征服整个人生，只需要先熬过今天，再向明天迈进一步。

本文在不改变原意的基础上，由AI对访谈内容文字实录进行了精校。

愿你读完后有所收获

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三本教科书，救活英伟达

主持人：如今许多学生只熟知英伟达在AI领域的领军地位，若要让他们理解公司的成长根基，您认为最该了解早期故事的哪一段？

黄仁勋：大多数人不会相信，我们创业时选择的技术方向其实是完全错误的。最初我们想重新发明3D图形，坚信用加速器增强通用CPU就能解决原本无解的问题。

1990年PC尚未普及，我们这群在游戏机时代长大的人，想把每台PC都变成游戏机，把超级计算机的算法塞进个人电脑里。我们为新算法兴奋不已，也做了深思熟虑的推演，随后便想要去创办公司实现它。

结果，支撑公司创立的算法和技术都被证明是完全错误的。1995年我们才醒悟，却几乎已为时已晚——当时约莫有三四十家公司都在做PC 3D图形，我们发现这条路根本走不通。回到公司讨论对策时我说：“不正视事实、不转向正确算法，公司就没了。”

然后有人告诉我，我们之中没有一个人知道正确的做法是什么；我们当时不仅选错了技术，甚至连正确的方法都不会。

那对我来说是意义重大的一天。当时我兜里只剩几张60美元的钞票，总共也就百来块钱。我去Fry’s买了三本教科书，全是关于OpenGL和渲染管线设计的。

我把书带回公司交给工程师们，之后的事大家都知道了。我们重新定义了计算机图形学，成了现代计算机图形学的全球领导者，过去25年里大多数重大突破都出自我们之手。

所有人都以为英伟达天生就是3D图形领域的王者，但其实我们是从三本教科书起步的。说来荒唐，我们是先创办公司、融了资，才去买教科书从头学起。这让我彻底明白一个道理：

技术永远在迭代，只要你能正视现实、保持学习的能力，既有的技术储备就绝非决定性因素。

从那以后，英伟达不断闯入陌生领域，发明了无数前所未有的技术。我们对每件事都抱着同样的态度：“这件事重要吗？重要就去学！能有多难呢？”

哈哈哈当然，结果往往比预想中的更难，但你必须始终带着这种迎难而上的劲头去做。

英伟达真正的赌注是加速算法，而不只是造芯片

主持人：英伟达真正瞄定的大方向是什么？

黄仁勋：我们公司真正锚定的大方向是：可以通过加速器增强CPU，去解决那些原本难以企及的问题。分子动力学、图像处理、逆物理，以及各类算法都在此列，但深度学习是其中最核心的主线。

为了打造今天的英伟达，我们很早就意识到，关键不在于造出一块伟大的芯片，而在于加速一个算法领域。

我始终相信，成就伟大公司的，是你对世界的一个独特视角——一个你深信不疑的视角。这既不是纯粹的技术问题，也不是纯粹的市场问题，尽管二者都不可或缺。但若能在正确的时间、以正确的技术切入正确的市场，前路自会顺畅许多。

对一个重要事物的未来怀有高层次的愿景，持有独特且坚信的视角，并且追求这一愿景的过程本身就充满挑战。当这些要素汇聚，便构成了成就卓越的基石。

我们很早就判断，加速计算将在未来扮演重要角色，事实证明它的确变得至关重要。

与此同时，这么多年过去，我们当初的另一个判断也得到了验证：加速计算的关键在于算法，而不只是芯片本身。