萝卜快跑抢跑无人车右舵：香港率先全无人，伦敦直面Waymo

萝卜快跑抢跑无人车右舵：香港率先全无人，伦敦直面Waymo

角逐全球最难右舵市场

杰西卡 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

全球Robotaxi下一轮竞争，开始驶入右舵市场。

7月23日，香港运输署批准百度萝卜快跑在机场岛开展车上无人化测试，车内不再设置安全员。

这是香港首个车内全无人的自动驾驶公开道路测试，也是全球首次在右舵左行交通体系中推进全无人测试。

短短一周内，新的重要进展接踵而至。萝卜快跑宣布分别携手Uber，以及Lyft旗下欧洲出行平台Freenow，在英国伦敦启动公开道路测试，至此萝卜快跑成为目前唯一明确进入伦敦Robotaxi测试体系的中国无人驾驶企业。

香港和伦敦两张“门票”，意义重大且并不相同：

前者验证萝卜快跑能否把全无人能力迁移到右舵左行体系，后者则把这项能力带入全球监管最严格、道路环境最复杂的一批Robotaxi市场。

伦敦还意外成为了一个特殊的交汇点。

以往常被行业拿来隔海较量的中美两大Robotaxi力量之巅——萝卜快跑和Waymo，将在同一座海外城市、同一套监管环境下竞速，双方首次迎来正面交锋。

全球右舵全无人，萝卜快跑先跑通了

萝卜快跑近期官宣，其香港北大屿山机场岛测试项目获批开展全无人驾驶测试，并在7月27日正式启动。这是全球右舵市场首次开展全无人自动驾驶车辆测试。

能率先突破右舵技术壁垒，并非一日之功。为拿到全无人测试许可，萝卜快跑走了近两年。

公司首次步入右舵市场是在2024年底，彼时刚获得香港运输署发出的当地首张自动驾驶车辆先导牌照。

此后，其北大屿山项目逐步完成多车同时运行、指定人员载客、路线扩展和车速提升，同时测试范围不断延伸。

香港运输署在审查完测试报告并多次实地检查后，确认其相关测试符合安全、稳定、准确和顺畅等要求，且未发现异常，最终批准萝卜快跑的车辆撤掉车内安全员。

这条从有人到无人的推进路径，放在自动驾驶行业很常见。Robotaxi从道路测试走到车内无人，通常都需要从车辆数量、道路范围、运行时段、载客权限等维度逐级放开。

真正值得关注之处在于，大多顶尖Robotaxi玩家目前以左舵右行体系为主。

在无人驾驶右舵市场中，尽管Waymo等顶尖无人车也在争分夺秒布局，但未曾有全无人测试获批的先例，直到萝卜快跑第一个走完了这条链路。

这证明一套主要在中国内地左舵环境中成长起来的Robotaxi系统，可以跨过交通规则和驾驶习惯的差异，将感知、决策、车辆冗余、远程运营及安全管理共同推进至车内无人的阶段。

随后，萝卜快跑宣布的又一进展，开始把这项首次突破从技术验证推向市场检验。

7月28日，萝卜快跑宣布分别携手网约车巨头Uber和Lyft旗下Freenow，在伦敦启动公开道路测试，覆盖城市和城郊复合路况。

首期测试落地伦敦布伦特行政区，监管审批完成后，预计2027年起能面向市民提供无人驾驶出行服务。

根据伦敦市政府今年3月公开的信息，目前已经与当地交通机构进行前期沟通的Robotaxi，包括Wayve、百度，以及Waymo——

萝卜快跑是目前这份名单中唯一的中国Robotaxi公司。

自此，无人驾驶的全球竞争，开始历史性跨出以中国和美国为主的左舵市场，正式迈入覆盖大量发达经济体的右舵无人区。

问题也随之而来：全球Robotaxi已经跑出数亿公里全无人里程，为什么右舵全无人直到2026年才第一次出现？

Robotaxi右舵全无人，为什么等到了现在？

对于自动驾驶系统来说，右舵与左舵之间可能很容易产生一个误解，就是把右舵适配理解成方向盘换边、道路规则左右翻转。

然而现实是，在行为预测、决策规划和运营体系上，右舵和左舵市场其实存在明显差异。二者在环岛方向、下客区域、公交车道使用方式和路口让行关系等方面均不相同，系统需要重新理解车辆拥有怎样的路权。

此外，自动驾驶最难处理的场景，往往处于规则与现实驾驶习惯之间的非标准地带。同样是并线、礼让和临停，不同城市的交通参与者，可能会留下不同距离、采取不同节奏。

例如香港拥有双层巴士、红色小巴、密集出租车、狭窄道路、复杂临停和人工交通指挥场景。

自动驾驶车辆不仅要识别这些目标，还要判断巴士何时驶离站台、乘客是否可能从车头穿出，以及其他车辆会采取怎样的绕行动作。

这已经超出简单的画面镜像范畴，指向整套交通语义的迁移。所谓交通语义，既包括写入法规的明确规则，也包括一座城市长期形成的实际驾驶习惯。

因此，自动驾驶从左舵向右舵迁移时，系统即便已较为成熟，也仍需要经过一定时间的技术验证。

不过，左舵市场此前积累的自动驾驶的基础架构、高精地图、感知定位能力、仿真与数据训练工具链，仍可以在不同市场之间复用，现有系统无需推倒重来。

技术之外，市场结构也抬高了投入门槛。

Waymo和萝卜快跑分别从美国和中国内地各自起家，在体量庞大、规则相对统一的本土市场内，企业可以集中车辆、资金和数据。