美国具身也没成熟！PI：中国公司何必总当“中国版XX”｜RSS 2026

美国具身也没成熟！PI：中国公司何必总当“中国版XX”｜RSS 2026

这是机器人领域最好的时代

henry 发自 RSS

量子位 | 公众号 QbitAI

“包括Physical Intelligence在内，如今的北美头部具身智能公司离成熟都还有不短的距离。整个领域，也还没出现真正的奠基性工作。”

“中国真正领先的，恰恰是机器人硬件。美国同样没有成熟答案，中国公司又何必急着把自己称为‘中国版XX’？”

这是量子位来到悉尼参加RSS 2026后，几天交流下来听到最让人意外的两个判断。

但有一说一，这是后话。

刚到RSS会场时，最先冒出来的其实是另一个问题：

为啥世界模型在国内都火了快半年，怎么到了机器人顶会，大家还在讨论VLA？

这是我们这次线下的“第一感受”。

在周一的日程里，世界模型还要和记忆放在一起，组成一场45分钟的Session。

到了周二，模仿学习与VLA相关报告从下午3点多一路排到傍晚，结结实实占据了后半个下午。

老实讲，这其实挺让人疑惑的。

毕竟在国内，“VLA已死，世界模型当立”的说法已经传了好几轮。

世界模型也被越来越多公司放进技术路线，被视为具身智能的新版本答案。

甚至略带戏谑地说，今年只要有融资新闻的具身公司，基本上都在做世界模型。

那到这，问题就来了：

为啥在机器人顶会上，大家还是VLA、VLA？难不成国内外真有半年时差？

在与不少同学、老师交流后，我们发现之所以这样，其实是顶会的审稿周期已经跟不上AI领域的迭代了。

比如，RSS 2026在1月30日截稿，4月27日公布录用结果，7月13日在线下举行。

从截稿到会议，已经过去了近五个半月。

如果再算上论文从idea到实验、写作所需的几个月，今天出现在会场上的成果，往往在大半年甚至一年前就已启动。

因此，现在的顶会论文可能更像过去一段时间的技术切片，而很难成为过去几周的行业热搜。

当然，这并不是说论文不重要，毕竟任何研究都得站在之前人的肩膀上。

今年RSS的获奖论文，量子位已经在刚刚，机器人顶会RSS三项最佳论文出炉！708篇送审，仅8篇杀入决赛中记录，这里就不再赘述。

相比重新复述论文，在这里我们更想聊一些只能在线下发生的事。

RSS 2026大会程序主席Matei Ciocarlie在开场时问道：

为什么我们要来这里？为什么不直接把论文发到arXiv，把视频发到X（Twitter），然后就结束？

他的回答落在了一个词上：connection，连接。

会议真正重要的，不只是台上的报告，还有人与人之间的聊天、讨论和面对面交流。

量子位在RSS期间不仅和现场的学生、研究者及创业者聊了聊，也联合香港大学OpenDriveLab、源策未来、诺亦腾机器人举办了线下活动。

除此之外，星海图、自变量、千寻、智元等公司，也把交流延伸到了主会场结束后的after hours和晚宴上。

可以说，就在这些线下连接中，我们听到了一些和国内热门叙事不太一样的判断：

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一位来自Sergey Levine组的受访者直言：包括PI在内，今天的具身智能公司离成熟都还有不短的距离，整个领域也尚未出现他所认为的奠基性工作。中国具身在硬件有巨大优势，对中国公司称自己为中国版xx感到不解。

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Physical Intelligence的实习生表示：VLA和世界模型并不冲突，可以全都要。不同任务需要语言推理和视频预测两种能力；至于世界模型能否像宣传中那样预测动作后果，他反问：“你真的看到它做到这件事了吗？”

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EgoVerse核心作者Simar Kareer认为：机器人领域缺的未必只是更多数据，真正拉开模型差距的还有数据如何筛选、配比和整理。