全球市占第一后，普渡在WAIC开始回答机器人下一场战争

全球市占第一后，普渡在WAIC开始回答机器人下一场战争

PuduFM+PuduAgent，一并在不同本体上持续落地，共同构成了普渡机器人的顶层战略「一脑多形」。

田晏林 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

如今，具身智能行业，是越来越务实了。

相比于造出一台更像人的机器人，业内更关心谁能让机器人长期运行在真实世界，并持续积累经验。

因为对于机器人而言，走出实验室只是第一步。

近日，国际权威咨询机构弗若斯特沙利文发布的《2025年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》揭示了这样一个行业共识：

商用服务领域，正是具身智能规模化落地的“第一战场”。

在这个高频、刚需、ROI（投资回报率）清晰且极易实现全球化复制的赛道上，中国厂商不仅占据了主导地位，更在开启一场深刻的产业革命。

报告显示，从全球商用服务机器人收入、全球商用服务机器人出货量、全球商用清洁机器人收入、中国商用服务机器人出海四大维度评估，普渡机器人均排名第一。

该公司的产品已在全球85个国家和地区部署，累计落地超过13万台机器人。

这些机器人正在餐饮、酒店、工业、仓储等大量真实场景中运行。

大规模部署不只代表商业成绩有多突出，更意味着其产品能持续获得真实世界反馈的能力。

这一点很重要。

当具身智能进入商业化阶段，真正决定智能上限的，是它能否在一次次任务执行、环境交互和反馈中理解物理世界。

D7是普渡聚焦工业、零售等场景的类人形智能机器人。

和很多只展示单点能力的机器人不同，D7被放在了一个更大的问题里观察：

当机器人真正走向工业、零售、仓储等复杂环境，一次次工作的经历，如何沉淀为可复用的智能经验？

这些经验，又是如何被迁移到不同形态的机器人上的？

超13万台机器人冲在一线

正如PC、智能手机和智能汽车相继定义了不同的时代，机器人正成为Physical AI时代最重要的终端载体。

让机器人进入真实环境，也成了行业共识。

站在厂商角度，真实环境已是兵家必争之地。

只因机器人和传统AI面对的是完全不同的数据环境。

大模型可以通过海量文本学习知识和语言规律，但机器人需要面对真实物理世界中的复杂变化。

它不仅要知道一个物体是什么，更要知道如何接近它、如何拿起它、如何适应变化中的环境。

这些能力，很难仅靠实验室里的训练或者有限的演示获得。

机器人必须进入真实场景，在一次次任务执行、环境交互和失败反馈中积累经验。

这也是为什么过去几年，具身智能行业开始越来越重视「真机数据」。

但问题在于：

机器人想获得真实数据，首先要进入真实场景。而进入真实场景，本身又需要机器人足够成熟。

经典的「鸡生蛋」问题又出现了。

没有大量机器人部署，就没有足够真实数据；没有真实数据，机器人又很难快速提升。

少数企业正在尝试通过商业化部署打破这一怪圈。

过去十年，普渡持续将机器人投入餐饮、酒店、工业、仓储等真实场景。

目前，普渡机器人已经在全球85个国家和地区，部署超过13万台机器人，覆盖餐饮、酒店、工业、仓储等16个行业。

这些机器人每天面对的，不是标准化测试环境，而是真实世界中的各种变化。

13万台机器人冲在各行业的一线，每一次运行，都在积累对于真实环境的理解。

据普渡方面披露，目前其每年累计产生3650万小时的导航数据、1580万小时的操作数据。